Обновление в модуле Diamond: улучшили работу с территориями и размещением документов в релизе 6.15

Рассказываем, что изменилось:

✅ Работа с территориями действия

Теперь Diamond поддерживает работу с геометрией из файлов, где система координат указана как Nonearth. Если система не позволяет автоматически определить, как интерпретировать такую геометрию, пользователь может выбрать подходящую систему координат из доступных в Diamond. После выбора геометрия проходит проверку, и документ можно разместить.

✅ Улучшение размещения документов

Добавили возможность автоматически восстанавливать необходимые идентификаторы для документов и связанных с ними объектов. Это помогает корректно обрабатывать и размещать документы, в которых такие данные отсутствуют.

Обновили платформу Geometa от Gems: теперь после релизов не нужно чистить кэш браузера

Мы внедрили небольшое обновление, которое избавит пользователей от одной из самых частых проблем после установки новой версии платформы Geometa от Gems.

Раньше после обновления системы браузер мог продолжать использовать сохранённые (кэшированные) файлы JavaScript. Из-за этого возникал рассинхрон: на сервере уже работала новая версия приложения, а у пользователя — часть старой. Это могло приводить к ошибкам в работе, которые зачастую решались только очисткой кэша браузера.

Каждый релиз получает собственный номер версии, который автоматически добавляется к адресам загружаемых файлов приложения.

После выхода новой версии браузер сразу понимает: файлы изменились, их нужно загрузить заново. Пользователю больше не придётся вручную очищать кэш, чтобы получить актуальную версию системы.

После первого обновления может потребоваться однократное обновление одного из служебных файлов браузера. В дальнейшем этот процесс будет происходить автоматически, без дополнительных действий со стороны пользователя. 

Больше гибкости при передаче результатов услуги по установлению сервитута

В релизе 6.12 мы разобрали процесс передачи результатов услуги по установлению сервитута и публичного сервитута и устранили ограничение, с которым сталкивались пользователи. 

Раньше система позволяла отправлять заявителю только решение об установлении сервитута, даже если по регламенту региона итоговым документом являлось, например, соглашение, уведомление или предложение о заключении соглашения. Именно с такой ситуацией к нам обратились пользователи из Сахалинской области. 

Пользователи системы и раньше могли формировать все предусмотренные законодательством результаты оказания услуги: уведомления, предложения о заключении соглашения, проекты соглашений, соглашения, решения об установлении и отказы. Однако при отправке в ЕПГУ действовало ограничение: передать можно было только решение об установлении или отказ. Именно это ограничение и стало предметом доработки. 

Что изменилось? 

Теперь пользователь может не только подготовить необходимый документ, но и отправить заявителю в ЕПГУ именно тот результат, который предусмотрен регламентом его региона. Система поддерживает передачу уведомлений, предложений о заключении соглашения, соглашений, решений об установлении и других предусмотренных результатов услуги. 

Такое обновление делает процесс более гибким и позволяет регионам работать в соответствии со своими нормативными требованиями без дополнительных ограничений системы.

Обновили интеграцию с ФНС: переход на новую версию ЕГРЮЛ и ЕГРИП

В релизе 6.12 мы обновили интеграцию с ФНС и перевели систему на новую версию видов сведений ЕГРЮЛ и ЕГРИП.
Это связано с тем, что с 1 августа ФНС прекращает поддержку старой версии. После обновления все новые запросы будут автоматически отправляться в актуальном формате.

Кроме того, в ответах ФНС появились новые поля с кодами ОКВЭД: заявительного и отчётного типа. Поля необязательные и будут заполняться только в том случае, если соответствующие сведения вернутся в ответе ФНС.

Что важно сделать перед обновлением: обновить метаданные, обновить настройки СМЭВ, зарегистрировать новые версии видов сведений ЕГРЮЛ и ЕГРИП и убедиться, что они доступны.

Обратите внимание: если после обновления поступит ответ на запрос, который был отправлен по старой версии видов сведений, система не сможет его обработать. В этом случае запрос потребуется отправить повторно уже с использованием новой версии.

Готовим платформу Geometa от Gems к новым требованиям по работе с ЕСИА

С 2025 года в силу вступил новый регламент взаимодействия с Единой системой идентификации и аутентификации (ЕСИА, версия 2.47) и Методические рекомендации по использованию ЕСИА (версия 3.53*), которые вводят усиленные требования по информационной безопасности для инфраструктуры и программного обеспечения.

С 1 января 2027 года все организации обязаны использовать сертифицированные средства криптографической защиты информации (СКЗИ). СКЗИ должны быть сертифицированы ФСБ и ФСТЭК с уровнем доверия не ниже 5, а защищённые каналы связи должны соответствовать классу не ниже КС3.

Минцифры установило новый порядок подключения к ЕСИА. Есть два варианта: использовать сертифицированное типовое решение или разработать своё — с обязательной оценкой влияния на СКЗИ. Если этого не сделать, систему могут отключить от сервисов ЕСИА.

Мы хотим, чтобы наши заказчики перешли на новые требования спокойно, без остановки сервисов. Поэтому заранее начали готовить продукты к работе с рекомендованными типовыми решениями: SDK ИС Клиента от АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии», TrustGate от АО «ИнфоТеКС Интернет Траст» и ViPNet EDI от АО «ИнфоТеКС».

Мы уже договорились с разработчиками всех трёх рекомендованных решений, подписали соглашения и получили доступ к тестовым версиям продуктов с целью доработки и тестирования нашего продукта. Наша команда разработки уже реализовала большую часть нужного функционала. Всю работу планируем закончить к концу сентября. После этого поддержка новых требований войдёт в очередной релиз продукта.

Для заказчиков с действующим договором техподдержки обновление будет бесплатным. Останется только настроить взаимодействие с выбранным решением — это быстро.

Мы начали работу заранее, чтобы у регионов было достаточно времени на переход. Так изменения пройдут бесшовно, без риска отключения от ЕСИА.

ИИ в Gems: от сложных технических исследований до собственных продуктов

Как команды Gems внедряют искусственный интеллект в разработку, дизайн, тестирование и управление знаниями

Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом и постепенно становится таким же рабочим инструментом, как IDE, Git или Jenkins для CI/CD. В Gems мы тестируем нейросети в самых разных направлениях — от разработки и тестирования до дизайна, аналитики и управления знаниями.

На внутреннем митапе команды поделились практическими кейсами внедрения искусственного интеллекта в реальные процессы и продукты. Собрали самые интересные выводы, как нейросеть помогает ускорять исследования, автоматизировать рутинные задачи и находить решения, на которые раньше уходили недели или месяцы работы.

Улучшение отображения иконок в Polus от Gems: опыт исследования 

Одним из самых интересных кейсов стала работа над улучшением отображения иконок в системе для работы с территорией на карте Polus. 

Проблема существовала давно: при масштабировании карты обводка иконок работала некорректно, появлялись искажения изображения, а любые улучшения одного аспекта неизбежно ухудшали другой. Мы неоднократно возвращались к задаче, тестировали различные подходы, изучали опыт зарубежных проектов. Каждая новая итерация приводила к улучшению качества иконок, но общий результат всё ещё не соответствовал ожиданиям и был скорее компромиссным. 

Тогда решили провести исследование, подключив к работе нейросеть. Мы подробно описали проблему рендеринга и ограничения текущего решения, зафиксировали уже проверенные гипотезы и неудачные эксперименты, указали, что аналогичный функционал успешно реализован в зарубежных проектов, и поставили задачу искусственному интеллекту: самостоятельно изучить возможные подходы, найти причины ограничений и предложить альтернативные пути решения. 

На основе предложений мы сформировали план проверки гипотез. Он объединил как идеи нейросети, так и собственные наработки наших специалистов. Каждый эксперимент, успешный или нет, фиксировался, а дальнейшие шаги корректировались с учётом полученных результатов. 

Так итеративная работа с ИИ-гипотезами превратила хаотичный поиск решения в управляемый исследовательский процесс.

В итоге нам удалось найти причину проблемы в системе отображения карты, разработать собственное решение, автоматизировать создание масштабируемых иконок и добиться их чёткого отображения при любом масштабе карты. 

Главная ценность этого кейса — скорость. Благодаря ИИ-агенту мы получили за одну неделю результат, на достижение которого при классическом подходе могли бы уйти месяцы и дополнительные ресурсы. 

Как мы подготовили продукт к нагрузке в 500 пользователей за несколько дней 

Ещё один кейс использования нейросетей связан с нагрузочным тестированием продукта Polus от Gems. 

Перед релизом новой версии продукта нам нужно было провести полноценное нагрузочное тестирование и убедиться, что система сможет стабильно работать при одновременной активности до 500 пользователей. 

Для этого мы определили ключевые сценарии использования с учётом архитектуры платформы и наиболее нагруженных сервисов. Затем передали нейросети необходимый контекст: как им пользуются люди, как устроена платформа и какие проверки уже были проведены. 

На основе этого контекста искусственный интеллект помог сформировать полноценную систему нагрузочного тестирования.

Нейросеть автоматически генерировала проекты, слои, элементы и атрибуты, после чего сотни виртуальных пользователей имитировали реальные действия на карте: перемещение, масштабирование, работу с объектами.

Это позволило получить объективную картину нагрузки на ключевые сервисы платформы (Проекты, Элементы, Закладки, Комментарии) и геосервер.

По оценке команды, создание такой системы вручную заняло бы около месяца работы нескольких специалистов. Использование ИИ позволило сократить этот срок до нескольких дней. 

Не только для красивых картинок: нейросети в дизайн-процессах  

Команда UX/UI дизайнеров тоже нашла применение новым технологиям, причём не только для генерации красивых картинок.

Наши специалисты перенесли собственную методологию проектирования в единую базу знаний с правилами, инструкциями и наборами навыков. Это позволило ИИ-агенту понимать внутренние процессы компании и работать как помощник.

Нейросеть умеет работать с популярными графическими и векторными редакторами (например, Figma): анализировать макеты, помогать с подготовкой материалов и ускорять создание интерактивных моделей будущих цифровых продуктов. 

Заметный эффект ИИ дал и в продуктовой аналитике. С его помощью команда быстрее формирует User Stories (пользовательские истории), строит User Flow (пользовательские пошаговые сценарии) и проводит первичную оценку удобства интерфейса. 

Нейросеть помнит устройство проекта и взаимосвязи между его элементами. Если в продукт вносятся изменения, она помогает быстро найти все связанные материалы и обновить пользовательские сценарии, схемы, требования и документацию. 

Кроме того, ИИ-агент задаёт уточняющие вопросы, помогает выявлять слабые места проекта и не позволяет важным деталям остаться без внимания. 

От документации к организационной памяти: опыт автотестов

Команда автоматизации тестирования подошла к внедрению искусственного интеллекта с другой стороны — через управление знаниями и сохранение контекста.

Проблема была знакома многим командам разработки: описания быстро устаревали, важные технические решения зачастую оставались только в памяти отдельных специалистов, а результаты обсуждений нередко терялись после завершения рабочих встреч.

Поэтому для хранения и передачи проектного контекста начали использовать популярное бесплатное приложение Obsidian для создания заметок и управления личной базой знаний, которая работает с MD-файлами — лёгкими текстовыми документами, удобными для хранения, поиска и обработки информации людьми и нейросетями. 

В Obsidian хранятся архитектурные решения, история разработки, результаты исследований, найденные баги, открытые вопросы, паттерны и договорённости команды. Все материалы связаны между собой через систему ссылок и зависимостей, формируя целостную карту знаний проекта.

Для работы с ИИ команда создала отдельные навыки, которые автоматизируют взаимодействие с этой базой знаний. При запуске новой сессии ИИ получает актуальный контекст по конкретному модулю проекта, включая последние изменения и историю предыдущих решений. После завершения работы новые знания автоматически сохраняются обратно в Obsidian.

Фактически у команды появился механизм накопления командной памяти. Если в ходе работы было найдено решение сложной проблемы, принято важное архитектурное решение или выявлен новый эффективный подход к решению типовой задачи, эта информация становится частью общего контекста и доступна как коллегам, так и ИИ-ассистенту в будущих задачах.

Хороший эффект дал автоматический сбор документации. Если раньше создание схем, описаний и технических заметок требовало дополнительного времени специалистов, то теперь значительная часть документации формируется и актуализируется по итогам рабочих сессий. Нейросеть самостоятельно сохраняет важные изменения, структурирует информацию и даже поддерживает диаграммы и описания в актуальном состоянии.

ИИ-first разработка: когда искусственный интеллект становится частью продуктовой команды

Команда мобильных решений показала подход ИИ-first на примере внутреннего продукта BandHelper — системы, которая помогает анализировать рабочие встречи, фиксировать решения и сохранять организационные знания команды.

Идея продукта возникла из повседневной задачи: в крупных проектах проходит большое количество встреч, и со временем становится сложно быстро восстановить контекст обсуждений, принятые решения и договорённости. BandHelper берёт эту работу на себя и может адаптироваться под разные сценарии: командные ретро, встречи 1:1, CustDev-интервью, продуктовое планирование и встречи профессиональных сообществ, например аналитиков. 

После загрузки записи встречи запускается целый конвейер ИИ-обработки. Сначала модель распознаёт аудио и выделяет отдельные смысловые фрагменты. Затем другой ИИ-агент сегментирует ——разговор по темам, событиям и ключевым цитатам. На следующем этапе специализированные модели формируют готовые документы: протоколы встреч, планы действий, открытые вопросы, решения и рекомендации.

Особенность решения заключается в том, что разные этапы обработки выполняют разные модели. Каждая из них отвечает за свою задачу: от расшифровки и структурирования данных до глубокого анализа содержания встречи и подготовки итоговых материалов. Такой подход позволяет использовать сильные стороны каждой модели и гибко развивать систему по мере появления новых ИИ-инструментов.

Для сохранения контекста BandHelper использует собственную систему памяти проекта. Все результаты встреч сохраняются в векторной базе знаний и связываются между собой. Благодаря этому новые обсуждения автоматически обогащаются опытом предыдущих встреч, а искусственный интеллект может учитывать уже принятые решения и накопленные знания команды.

Есть у продукта и механизм «консилиума». После завершения анализа встречу могут дополнительно рассмотреть виртуальные специалисты с различными ролями: архитектор, продуктовый менеджер, UX-дизайнер, специалист по информационной безопасности. Каждый из них формирует собственное заключение и рекомендации, после чего ИИ-фасилитатор объединяет выводы в единую картину.

По сути, BandHelper демонстрирует переход от использования отдельных ИИ-инструментов к построению полноценных ИИ-first систем, где искусственный интеллект становится частью продуктовой команды и участвует в создании ценности на каждом этапе обработки информации.

Как обновить 3 миллиона строк кода и не остановить развитие продукта 

Как мы перевели платформу на .NET 8, снизили технологический долг, усилили безопасность и подготовили продукт к дальнейшему развитию.

Когда мы только запускали кроссплатформенную версию Geometa от Gems, система работала на .NET Core 3. Разработчики платформы выпускали новые версии с улучшениями в производительности, безопасности и инструментах разработки, а поддержка старых версий постепенно сокращалась. Чтобы Geometa оставалась современной, безопасной и могла развиваться дальше, необходимо было обновить версию используемого фреймворка разработки.  

Но быстро перейти на новую версию было непросто из-за большого объёма кода и высокой связанности компонентов. В Geometa от Gems более 3 миллионов строк кода и десятки модулей, которые взаимодействуют друг с другом. Поэтому даже небольшие изменения могут затронуть интеграции, пользовательские сценарии, обработку данных и другие части системы. 

К переходу начали готовиться заранее, ещё до выхода нужной версии платформы. В итоге выбрали .NET 8 — стабильную версию с долгосрочной поддержкой. Для бизнеса это означает, что технологическая основа продукта будет получать обновления безопасности и поддержку в течение нескольких лет.

.NET 9 и .NET 10 не рассматривали: первая имеет короткий жизненный цикл, а вторая на тот момент только вышла и ещё не успела подтвердить свою надёжность в крупных проектах. 

Основная работа заняла несколько месяцев, после чего потребовалось время на тестирование. Нам было важно убедиться, что после обновления корректно работают все ключевые функции, интеграции и пользовательские сценарии. В результате нам удалось перейти на новую платформу без критических сбоев и остановки работы системы. 

Какие результаты перехода?

Обновление платформы дало заметные результаты — это подтвердили нагрузочные тесты и сравнение работы системы до и после перехода.

Одной из причин обновления стало усиление требований к безопасности. Переход на актуальную версию платформы помог привести используемые технологии в соответствие с современными стандартами, включая требования к государственным информационным системам  — это ГОСТ Р 56939-2024 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования» и ГОСТ Р 58412-2019 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Угрозы безопасности информации при разработке программного обеспечения».

Обновление затронуло не только саму платформу, но и множество дополнительных компонентов, на которых строится работа продукта. Каждый выполняет свою функцию, но со временем производители перестают выпускать для них обновления и исправления. В результате растут риски сбоев и появления известных уязвимостей. В ходе перехода такие компоненты были обновлены или заменены на современные поддерживаемые решения.

Однако вопрос был не только в безопасности. Для крупных программных продуктов не менее важна возможность дальнейшего развития системы. Со временем в любом проекте появляются участки кода, которые были написаны под технологии и требования своего времени. В профессиональной среде такие решения называют легаси-кодом. 

При этом легаси не означает плохой или некачественный код. Многие крупные системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей, содержат подобные компоненты. Проблема возникает тогда, когда такие решения начинают затруднять развитие продукта. 

На первый взгляд кажется, что можно просто перейти на самые новые технологии. Но на практике каждое обновление требует проверки совместимости, тестирования и оценки влияния на уже работающие функции. Для платформы масштаба Geometa с миллионами строк кода одно изменение может затронуть десятки связанных процессов. 

Поэтому задача команды разработки заключается не в том, чтобы постоянно внедрять всё новое, а в том, чтобы находить баланс между стабильностью и развитием. 

Поэтому оптимальным подходом считается не полное переписывание системы и не постоянная погоня за новыми технологиями, а постепенная модернизация наиболее важных компонентов. Такой подход позволяет сохранять стабильность продукта, снижать технологический долг и одновременно готовить платформу к дальнейшему развитию.

Именно такую задачу решал переход на .NET 8: помимо повышения безопасности он позволил сократить зависимость от устаревающих технологий и создать более устойчивую основу для дальнейшего развития платформы.

Производительность

Переход на новую версию платформы положительно сказался на производительности системы. Многие внутренние процессы стали работать эффективнее, благодаря чему Geometa лучше справляется с нагрузкой и требует меньше ресурсов для выполнения тех же задач. 

Один из заметных результатов — уменьшение размера программных компонентов примерно на 6 %. Проще говоря, сервисы стали «легче»: их быстрее запускать, обновлять и разворачивать на новых серверах. Это особенно важно для продукта, который регулярно развивается и получает новые версии. 

Серьёзные изменения произошли и в использовании памяти. Часть ресурсов, которые раньше тратились на внутренние технические процессы, теперь может использоваться для обработки пользовательских запросов. Благодаря этому система стала работать стабильнее даже при высокой нагрузке. 

Для пользователей такие изменения могут быть незаметны внешне, но именно они помогают поддерживать быструю и предсказуемую работу сервиса при большом количестве одновременных операций и запросов.

В результате работа платформы стала более устойчивой: снизилось количество резких просадок производительности, а поведение системы под нагрузкой стало более предсказуемым.

Развитие инструментов разработки

Переход на новую версию платформы дал команде доступ к современным инструментам разработки. Многие задачи, которые раньше требовали больше кода и ресурсов, теперь можно решать проще и эффективнее. 

Код стал компактнее и понятнее, что упростило его поддержку и доработку, в том числе в сложных участках системы. На практике это означает, что разработчикам проще вносить изменения и развивать продукт. Например, новая функция или доработка существующего инструмента требует меньше времени на реализацию и проверку, а вероятность случайно затронуть соседние компоненты системы становится ниже. 

Расширились возможности логирования, мониторинга и анализа работы системы.  Например, журналы теперь можно отправлять через механизм телеметрии и просматривать в Grafana — инструменте визуализации данных из различных источников. Это позволяет быстрее находить и устранять проблемы. Также улучшена наблюдаемость системы: метрики, трассировки и журналы дают более полное представление о её состоянии.

В результате процесс разработки стал более предсказуемым: новые функции реализуются быстрее, а изменения проще вносить и проверять. При этом ключевую роль в качестве кода по-прежнему играют подходы команды.

Дополнительно были шире внедрены инструменты статического анализа кода, которые позволяют выявлять проблемные места в изменяемых участках и поддерживать качество на высоком уровне. 

Как нам прийти к ГИСОГД будущего?

Сегодня процессы управления развитием территорий находятся в точке смены парадигмы, перехода от классических факторов производства ценности «Труд — Земля — Капитал» к структуре «Люди — Энергия — Данные». 

За последние годы Россия прошла путь от первоначального формирования базовых градостроительных документов к системе автоматизации услуг в сфере строительства. С одной стороны, процессы устоялись, с другой — любая система без постоянного обновления со временем теряет эффективность, обрастая бюрократическими процедурами. 

В условиях быстрой трансформации экономики и общества возникает вопрос: насколько существующая система жизнеспособна? В ближайшие десять лет ключевым вызовом станет её адаптация к новым условиям, формируемым демографическими, технологическими и социально-культурными изменениями.

Демография как главный драйвер изменений

К 2050 году население мира достигнет 10 млрд человек. При этом темпы прироста уже снижаются, а к 2080 году начнётся сокращение численности. Это означает, что мы переходим из логики роста в логику перераспределения и конкуренции за ресурсы.

Одновременно происходит стремительное старение населения: в ближайшие 25 лет количество людей старше 65 лет увеличится в два раза. Причем это будут не стереотипные пенсионеры, а активная аудитория с ресурсами, которая иначе использует городскую инфраструктуру. 

Ключевой дисбаланс отражает демографическая пирамида: около 63 млн человек — это население старших возрастов, тогда как трудоспособное население до 35 лет составляет лишь около 18 млн. При этом инфраструктура для старшего поколения практически не сформирована.

Нагрузка на инфраструктуру будет качественно меняться, и текущая модель не соответствует будущей структуре спроса.

Пространственное перераспределение населения

Дополнительный фактор — рассредоточение населения. Несмотря на снижение численности внутри страны, Россия входит в топ-10 крупнейших диаспор: миллионы граждан находятся за её пределами. Это формирует новые требования к транспортной связанности, логистике и международным коммуникациям, которые также должны учитываться в территориальном планировании.

Внутри страны также наблюдается разнонаправленная динамика: мы видим естественную убыль в крупнейших агломерациях, таких как Москва, Санкт-Петербург и прирост в других регионах, например, Чечня, Дагестан, Тюменская область. Рост в таких регионах обеспечивается в первую очередь за счет мусульманского населения, которое в силу религиозных устоев имеет другой профиль экономической активности. 

Изменение модели домохозяйств

Меняется и базовая модель домохозяйств. Дети воспринимаются как значительная финансовая нагрузка: по оценкам, для рождения и воспитания ребёнка требуются накопления от 600 тыс. до 1,6 миллионов рублей. В результате растёт доля альтернативных сценариев, например, увеличение числа домашних животных, что, в свою очередь, формирует спрос на новую инфраструктуру.

Изменение социально-культурной структуры

Современное градостроительное планирование сталкивается с тем, что люди живут и используют городскую среду по-разному. Разные модели потребления, образ жизни и привычки жителей требуют гибкого и адаптивного подхода. Нельзя строить город «по одной схеме» для всех: нужно учитывать возрастные особенности, культурные традиции, религиозные устои и способы использования территорий.

Яркий пример — динамика развития мусульманских общин в России. По данным дискуссионного клуба «Валдай» с 1991 по 2015 год количество мечетей выросло с 870 до 8 000, при этом численность мусульман увеличилась с 5,9 млн до 12 млн. Эти данные показывают, что планирование городской инфраструктуры должно учитывать не только «что построено», но и «как используется». Ритм жизни верующих, график посещения мечетей, маршруты перемещения и сопутствующая инфраструктура. Всё это влияет на эффективное использование территории.

Урбанизация

К 2050 году 70–75 % населения будет сосредоточено в городах. При этом сами города становятся экономическими субъектами нового типа. Уже сегодня отдельные мегаполисы по своему экономическому масштабу сопоставимы с государствами: например, экономика Москвы близка к уровню некоторых стран. Именно города становятся центрами притяжения клиентов, сервисов и экономической активности, превращаясь в полноценные платформы развития. 

Это означает необходимость учитывать интенсивность городской активности, плотность населения и функциональную нагрузку на территорию. Планирование должно быть адаптивным, чтобы инфраструктура могла эффективно обслуживать растущие центры притяжения и новые точки городской активности.

Цифровая коммуникация как новая среда

Считается, что исторически именно концентрация людей в городах, за счет создания центров притяжения, общения и торговли, способствовала росту благосостояния, уровня жизни, техническому прогрессу.

Сегодня значительная часть коммуникаций происходит в мессенджерах и социальных сетях. Если в физическом пространстве существуют центры притяжения (городские центры, общественные пространства), то в цифровой среде аналогичные центры также формируются. Однако пока они не являются объектом системного планирования, несмотря на то что государство выделяет значительные средства на развитие этой «виртуальной» инфраструктуры. В регионах процессы управления всё больше переориентируются за счёт деятельности «Центров управления регионами» (ЦУР). 

Это создаёт новый слой территории — цифровой, который напрямую влияет на взаимодействие людей в физическом пространстве. Интеграция этого уровня планирования в систему управления территориями позволит более точно прогнозировать нагрузку на инфраструктуру, планировать маршруты и определять зоны концентрации активности.

Экономика внимания

Внимание — это самый ценный ресурс. Экранное время, которое мы проводим в интернете, то, за что бьются гиганты сервисов в России и по всему миру. Люди в значительной мере живут в виртуальном пространстве, управление территорией без учёта цифрового поведения становится неполным.

Для ГИСОГД это добавляет слой анализа: управление территорией нельзя ограничивать только физическими объектами. Необходим учет цифровой активности для планирования общественных пространств, маршрутов и сервисов, чтобы город работал в синхронизации с поведением его жителей онлайн и офлайн. Фактически это новый вид необходимой коммунальной инфраструктуры.

Четвёртая промышленная революция

Искусственный интеллект, роботизация, новые источники энергии и цифровые платформы формируют новую технологическую основу, что требует от систем пространственных данных гибкости, масштабируемости и интеграции с новыми цифровыми сервисами. Благодаря множеству практических экспериментов с беспилотным наземным и воздушным транспортом, промышленными роботами — уже сегодня можно утверждать, что это значимые факторы, которые при долгосрочном планировании необходимо закладывать в стратегии и планы развития территорий.

Ключевая особенность текущих изменений — скорость. Если электричеству со времен Николы Теслы до массового распространения по планете потребовалось чуть менее 100 лет, то сегодня инновации массово распространяются в разы быстрее. Ключевые технологии переходят от эксперимента к тотальному применению всего за 20–25 лет.

ГИСОГД 2035

Мировые и российские тренды показывают, что город будущего — это платформа для жизни и экономики, где физическое, цифровое и социальное пространство взаимосвязаны. По нашему мнению, именно ГИСОГД будет играть ключевую роль в этом процессе: от прогнозирования нагрузки на инфраструктуру до интеграции цифровых и физических данных. Чтобы быть эффективной через несколько лет, система должна быть гибкой, масштабируемой и ориентированной на быстро меняющиеся условия, превращаясь из набора карт и данных в динамическую платформу управления городской средой, отлаженной с учетом особенностей конкретных территорий. 

Альтернативным вариантом могла бы стать гиперцентрализация на основе передачи большинства полномочий искусственному интеллекту, однако такой сценарий правительства многих стран могут посчитать слишком рискованным.

В Gems прошли ежегодные аудиты

Каждый год команда Gems посвящает целую неделю встречам с заказчиками: подводит итоги, оценивает качество реализованных проектов, собирает обратную связь и вместе с регионами формирует планы развития на следующий год.

Современные региональные системы требуют не только внедрения технологий, но и системной работы с процессами, которые лежат в основе управления территориями. Аудиты позволяют увидеть, какие решения действительно облегчают работу, повышают качество данных и ускоряют оказание государственных услуг.

Как всё прошло?

В этом году в аудитах приняли участие 26 регионов. В рамках рабочих встреч с ключевыми специалистами обсуждали:

• внедрение и развитие процессов,
   
• использование функциональных инструментов,
   
• интеграции с внешними системами,
   
• вопросы технической поддержки.

Формат открытого диалога в очередной раз подтвердил свою эффективность: он позволяет не только выявить узкие места, но и сформировать конкретные рекомендации: как упростить работу с данными и отчётностью.

Мероприятие проходит в закрытом формате, но нам удалось пообщаться с кураторами внедрения. Делимся с вами региональными кейсами — о самом практичном и полезном.

Калининградская область

В 2024–2025 годах мы совместно с оператором и региональными ведомствами сопровождали развитие ГИСОГД Калининградской области. Проект включал интеграцию с федеральными сервисами, настройку витрины данных, а также выстраивание устойчивых процессов на уровне региона и муниципалитетов.

Ключевой фокус года — техническая реализация и реальное использование системы.

В результате:

– все муниципальные образования подключены и работают в ГИСОГД

– услуги ГПЗУ и связанные процессы полностью ведутся в системе

– рост показателей с 2024 года, благодаря реализации интеграций с ЕПГУ, обучения и методической поддержки

За отчётный период в системе:

– предоставлено более 16 000 услуг по ГПЗУ

– обработано свыше 34 000 заявлений

– размещено около 50 000 документов в ГИСОГД

Ключевым достижением стало наполнение системы инженерными и графическими материалами и их использование «в один клик» при формировании градостроительных планов.

Ирина Гагарина, оператор ГИСОГД Калининградской области

«Если мы говорим про наполнение системы, то сейчас 100% муниципалитетов оказывают услуги и ведут ГИСОГД в своей части. Что касается построения чертежа ГПЗУ, то у нас отображаются и линии электропередач, и сети электроснабжения, что позволяет сразу полностью, по одной кнопке, формировать градостроительный план».

Республика Коми

В 2024–2025 годах команда Gems сопровождала развитие ГИСОГД Республики Коми с фокусом на интеграцию с федеральными системами и устойчивую эксплуатацию решения. В течение года в регионе реализовывались два ключевых контракта: интеграция с ИСУП и интеграция с НСПД. Оба контракта были успешно закрыты.

Основные риски проекта были связаны не с функциональностью системы, а с организационными и инфраструктурными факторами: предоставлением доступов, настройкой контуров и корректностью исходных данных со стороны внешних федеральных систем.

Дополнительно в рамках проекта:

– реализовано логирование действий пользователей в соответствии с требованиями информационной безопасности

– выстроены каналы оперативного взаимодействия с оператором

– обеспечена стабильная техническая поддержка системы: более 300 часов и 261 заявка за 11 месяцев, без зафиксированных аварий. Сроки решения проблем 2-4 дня.

– выполнены обновления и сопровождение ключевых модулей

Елена Ильинская, консультант отдела отраслевой информатизации

Хабаровский край

Регион начал полноценную работу в системе в октябре 2024 года, что определило фокус проектов: реализация функциональности, выстраивание устойчивых процессов эксплуатации, оказания услуг и взаимодействия с муниципалитетами.

В рамках сотрудничества реализовали два государственных контракта. Первый включал интеграцию с ИСУП, ЕЛК, автоимпорт данных, массовые запросы, рассылку уведомлений, автоимпорт ЕГРН, подключение подложек ОСМ, очный инструктаж и техническая поддержка. Второй контракт направлен на обеспечение возможности отправки  межведомственных запросов в ЕГРЗ, импорт сведений ЗОУИТ и сервитутов, мониторинг качества данных, подключение функциональности по услуге “Разрешение на установку рекламных конструкций”, интеграцию этой услуги с ЕПГУ и сопровождение системы в области технической поддержки Все работы выполнены в срок, приняты заказчиком без замечаний, переходящих на гарантийный период обязательств не осталось.

Система работает чуть больше года, но уже показывают положительную динамику: подано 4 371 заявление, при этом 64% поступают через ЕПГУ. В системе размещено порядка 10 000 документов, муниципалитеты активно используют функции согласования и формирования чертежей. Отдельные муниципальные образования показывают высокий уровень качества данных.

Елизавета Глушич, оператор ГИСОГД Хабаровского края

«От себя лично хочу сказать большое спасибо Анастасии Щепак, руководителю проекта, и всей команде, которая работает с нами. Поддержка и ответы на вопросы идут практически 24/7, несмотря на разницу во времени. За всё это время у нас ни разу не было ситуации, когда нам бы не ответили или пришлось ждать дольше суток — огромное спасибо за оперативность и готовность решать любые вопросы, в том числе технические. Специалисты отвечают даже на самые сложные запросы, всегда дают результативную обратную связь, предлагают помощь, содействие и участие в ВКС.

В этом году нашу краевую ГИСОГД отметили на заседании Совета по цифровому развитию края при первом заместителе председателя правительства. Систему высоко оценили как результативный информационный продукт. Также нас отдельно отметили по услуге выдачи градостроительного плана земельного участка: уровень удовлетворённости по ГПЗУ у нас превышает 4,5 балла, и нас пригласили поделиться опытом — какими путями мы пришли к таким результатам».

ХМАО

В 2025 году команда Gems сопровождала внедрение и эксплуатацию ГИСОГД ХМАО. Регион отличается большим количеством муниципальных образований и сложной структурой взаимодействия с различными ведомствами. В течение года было реализовано множество контрактов и внедрено большое количество модулей:

Массовые запросы ЕГРН, рассылка уведомлений, передача сведений по территориальным зонам и проектам межевания территорий, получение сведений по территориальным зонам, передача информационной модели ОКС и мониторинг интеграций с внешними системами.

Тестирование витрины данных ГИСОГД с использованием модуля ETLс представителями Стройкомплекс РФ согласно федеральной дорожной карты

Сейчас в регионе активно используются чертежи ГПЗУ. Пользователи проходят обучение, чтобы легко работать с системой.

Мы активно помогаем муниципалитетам загружать архивные документы, улучшили стабильность и скорость работы системы за счёт оптимизации серверов и скриптов. Инструменты аналитики помогают контролировать качество данных и учитываются в оценках муниципалитетов.

Ирина Засыпкина, представитель Департамента информационных технологий

«Радует, что у Gems было две командировки в наш округ, и мы смогли ближе познакомиться, выстроить более эффективное взаимодействие. Хочу от себя поблагодарить Алину Русакову, руководителя проекта, и всю команду технической поддержки — они всегда были на связи, несмотря на большой объём задач. Нас никогда не оставляли без ответа, все вопросы решались оперативно, взаимодействие было быстрым и конструктивным. Мы уже запланировали ряд совместных работ с командой и на следующий год».

По итогам аудитов сформированы планы работ на следующий год, с учётом реальной практики эксплуатации, нагрузки на системы и задач регионов.

Впереди развитие интеграций, работа с качеством данных и упрощение пользовательских сценариев. Мы продолжаем двигаться вместе с регионами, шаг за шагом улучшая работу ГИСОГД.

Gems в финале премии «Умный город»: три проекта, три региона, один результат — признание на федеральном уровне

Премия «Умный город» ежегодно отмечает лучшие практики в сфере цифровизации городского хозяйства. В 2025 году конкурс объединил более 500 заявок из 57 регионов страны. В финал вышли представители 13 субъектов, и мы гордимся тем, что среди них — сразу три региона с решениями от Gems.

Торжественная церемония награждения состоялась 14 мая. Награды на сцене приняли партнёры из Курганской области, Красноярского края и Оренбургской области, а также генеральный директор Gems development, Алексей Дударев.

Курганская область — бронза в номинации «Прорыв года»

Проект «Портал взаимодействия с ресурсоснабжающими организациями» стал примером внедрения Geometa в инженерную инфраструктуру. Решение помогает размещать проекты инженерных сетей и автоматизировать процессы согласования, сокращая сроки с нескольких месяцев до 15 дней.

«Мы смогли наладить обмен данными с ресурсоснабжающими организациями. Этот опыт уже тиражируется в других регионах» — отмечает Евгений Аношин, руководитель направления «Инженерные сети».

Красноярский край — финалист в номинации «Жильё»

Проект «Мониторинг градостроительного потенциала» позволяет агрегировать данные из ГИСОГД и представлять их в наглядном виде — в формате дашбордов и карт.

Оренбургская область — финалист в номинации «Сквозные технологии»

Решение «Региональная ГИСОГД» основано на гибкой платформе Geometa и охватывает весь цикл управления градостроительными данными — от формирования земельных участков до ведения реестров захоронений.

«Мы разработали не просто систему, соответствующую требованиям законодательства, а гибкую платформу, поддерживающую весь цикл процессов — от формирования земельных участков, до ввода объекта в эксплуатацию, подключения его к сетям и благоустройства. В регионах система используется не только в сфере градостроительства, но и для решения актуальных задач, например, расчёт зон запрета торговли алкоголем. Внедрение и развитие региональной ГИСОГД — это системная работа, направленная на повышение эффективности управления и открытость данных для граждан и бизнеса», — подчёркивает Руслан Омаров, руководитель проекта.

Для команды Gems участие в премии — это не только признание качества решений, но и подтверждение реальной пользы, которую технологии приносят в жизнь регионов. Мы благодарим организаторов за высокую оценку и продолжим развивать Geometa как технологическую основу для эффективного управления территориями.